Arkisto

Toiminta-ajatus

Suomen biostatistiikan seuran tarkoituksena on lisätä keskustelua ja tiedonvälitystä bio- ja lääketieteen alalla toimivien tutkijoiden ja tilastotieteilijöiden välillä Suomessa, sekä kehittää alalla toimivien tilastotieteilijöiden ammatillista pätevyyttä. Tätä varten seura järjestää jatkokoulutus-, esitelmä-, ja keskustelutilaisuuksia sekä edistää muilla vastaavilla tavoilla jäsentensä ammattitaidon kehittymistä.

Seura on perustettu vuonna 1987 ja se on valtakunnallinen. Melkein 300 jäsenestä pääosa toimii yliopistoissa, tutkimuslaitoksissa ja muissa julkisissa yhteisöissä, sekä lääkeyrityksissä. Seura toimii yhteistyössä muiden tilastoalan seurojen ja toimialaansa liittyvien tieteellisten seurojen kanssa edistääkseen tilastotieteen asemaa alan tutkimustoiminnassa. Seura on hyväksytty Tieteellisten seurain valtuuskunnan (TSV) jäsenseuraksi vuonna 2010.

Ajankohtaista

Save the date: Spatial Statistics and Image Analysis in Biology -seminaari 18.5.Arvoisa jäsenistö,

Tervetuloa mukaan Biostatistiikan seuran iltapäiväseminaariin keskiviikkona 18.5. Tilaisuus järjestetään Helsingin yliopiston Metsätalolla (Sali 6, Unioninkatu 40) klo 13-17. Puhujina tapahtumassa on Rasmus Waagepetersen, Marie-Colette van Lieshout, Janine Illian sekä Aila Särkkä.

Tiedotamme seminaarista tarkemmin vielä myöhemmin, mutta merkkaathan ajankohtan jo kalenteriisi.

Terveisin,
Suomen Biostatistiikan Seuran hallitus

Aiempia tapahtumia

Vuosikokous järjestetään 11.2.2022Hyvä Suomen Biostatistiikan seura ry:n jäsen,

Suomen biostatistiikan seura ry:n sääntömääräinen vuosikokous pidetään
perjantaina 11.2.2022 klo 13 etäyhteydellä Zoomin välityksellä.
Liittymislinkki ja tiedot jaetaan jäsenille sähköpostitse.

VUOSIKOKOUKSEN ESITYSLISTA
1. Kokouksen avaus
2. Kokouksen järjestäytyminen: puheenjohtajan, sihteerin, kahden pöytäkirjan tarkastajan ja kahden äänenlaskijan valinta
3. Kokouksen laillisuuden ja päätösvaltaisuuden toteaminen
4. Esityslistan hyväksyminen kokouksen työjärjestykseksi
5. Vuosikertomuksen, tilinpäätöksen ja tilintarkastajien lausunnon esittäminen
6. Tilinpäätöksen vahvistaminen ja vastuuvapauden myöntäminen hallitukselle
7. Jäsenmaksun ja kannatusjäsenmaksun määrääminen vuodelle 2022
8. Yhdistyksen hallituksen puheenjohtajan, sihteerin, rahastonhoitajan ja kahden muun jäsenen valinta vuodelle 2022
9. Kahden toiminnan-/tilintarkastajan ja yhden varatoiminnan-/tilintarkastajan valinta vuodelle 2022
10. Ilmoitusasiat
11. Muut esille tulevat asiat
12. Kokouksen päättäminen

Esitelmä
Lisäksi Sami Hokkanen pitää kokousesitelmän aiheesta ”Diagnostisten testien viranomaisohjeistukset erään lääketeollisuustaustaisen biostatistikon silmin”.

Tervetuloa osallistumaan ja vaikuttamaan!

Terveisin,
Suomen biostatistiikan seura ry:n hallitus

Ilmoittautuminen seuran lyhytkurssille aiheesta "Time to Event Outcome with Statistical Learning" on nyt auki!

Kurssi järjestetään Tieteiden talon väistötiloissa (Aalto-yliopisto Töölö, Runeberginkatu 14-16) tiistaina 11.1.2022 klo 12:15-17:00. Kurssin jälkeen siirrymme aiemmasta tiedosta poiketen ravintola Skiffer Erottajaan yhteiselle illalliselle ja vapaamuotoisen illanvieton pariin.

Kurssille voi ilmoittautua 10.12. saakka. Ilmoittauduthan nopeasti, sillä paikkoja on rajallinen määrä! Ilmoitathan ilmoittautumisen yhteydessä, haluatko osallistua illalliselle sekä myös valitsemasi ruuan ja mahdolliset allergiat ja erikoisruokavaliot (menu löytyy osoitteesta: https://skiffer.fi/fi/pages/menu). Illallinen kuuluu kurssin hintaan. Ilmoittautuminen tapahtuu seuraavan linkin kautta: https://forms.gle/gNVr24yExhUMg3ni7

Kurssin osallistumismaksu on seuran jäsenille 50 €, opiskelijajäsenille 25 € ja ulkopuolisille 200 €. Pyydämme sinua suorittamaan maksun tilille FI25 8000 1400 7081 53 heti, kun olet ilmoittautunut kurssille. Viestikenttään "SBS-kurssin osallistumismaksu 2022" sekä oma nimesi.

Kurssin pitää professori Malka Gorfine (Tel Aviv University, Israel). Kurssi on englanninkielinen. Alta löydätte kurssin kuvauksen.

Time to Event Outcome with Statistical Learning
Machine learning of time-to-event outcome methods take advantage of recent development of machine learning and optimization to learn the association structure between survival times and covariates in a flexible manner. This course will cover contemporary methodologies for machine learning with time-to-event outcomes that either compete or complement with traditional survival methods. This includes techniques for high dimensional data, as well as methods appropriate for huge number of observations. Participants will learn about the most effective machine learning of time-to-event outcome techniques. Additionally, they will learn about not only the theoretical underpinnings of learning in survival analysis, but also gain the practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to modern datasets such as electronic health records (EHR). Topics include: a brief review of existing conventional time-to-event methods (non-parametric, semi-parametric and parametric models); performance evaluation metrics; regularized time-to-event regression methods; survival trees ensemble (bagging, random forest, boosting) and neural networks.

COURSE OUTLINE
Session I: A brief review of existing conventional time-to-event methods, including non-parametric, semi-parametric, and parametric models. Performance evaluation metrics.
Session II: Regularized time-to-event regression methods such as Lasso, ridge, elastic net and OSCAR.
Session III: Survival trees ensemble. This includes bagging survival trees, random survival forests and boosting.
Session IV: Deep learning and (if time permits) support vector machine.

Terveisin,
SBS:n hallitus

Finnish Young Statisticians Workshop 2021: Tuesday November 30th @ University of Turku
Welcome to The Finnish Young Statisticians Workshop (FYSW2021)!

FYSW is a networking event for doctoral students in statistics and related fields. The workshop is organized by the Finnish Society of Biostatistics in collaboration with the Finnish Statistical Society.

The meeting provides an excellent opportunity for academically young statisticians to present their results and meet their peers. In this event all of the speakers are doctoral students from different Finnish universities. All registered doctoral students are guaranteed the opportunity to present their work in the workshop. Furthermore, this workshop is a fantastic environment to practice public speaking for future conferences.
Note that you are not required to have any prior publications or scientific results to attend this workshop. We encourage fresh doctoral students to present ideas or general outlines of your planned dissertation.

The workshop is held in Turku-sali, which is located in Ylioppilastalo A in the campus area of University of Turku, on Tuesday November 30th. The presentations are between 12:15 and 16:00, after which there will be some social activity and food for the attendees. Participation is free of charge.

Please register to the workshop by sending an e-mail to noora.kartiosuo@utu.fi with “FYSW2021” as the subject of the e-mail at latest on Tuesday 23rd of November. Please state whether you wish to give a presentation, the title for your presentation and your current academic affiliation and position. Additionally, please specify if you will join the social activity, and if you do, any allergies or special diet requirements.

Should you have any further questions, you can contact Noora Kartiosuo (noora.kartiosuo@utu.fi).

Syystapaaminen järjestetään 11.1.2022
Hyvä Suomen Biostatistiikan seura ry:n jäsen,

Syystapaaminen ja lyhytkurssi
Aiemmin ilmoitetusta poiketen seuran syystapaaminen ja lyhytkurssi aiheesta "Time to Event Outcome with Statistical Learning" on siirretty toteutettavaksi tiistaina 11.1.2022. Kurssin pitää professori Malka Gorfine (Tel Aviv University, Israel). Kurssi on enlanninkielinen.

Kurssi järjestetään Tieteiden talon väistötiloissa (Aalto-yliopisto Töölö, Runeberginkatu 14-16) klo 12:15 - 17:00. Kurssin jälkeen siirrymme Ravintola Töölöön yhteiselle illalliselle ja vapaamuotoisen illanvieton pariin.

Tarkemmat tiedot osallistumisesta sekä ilmoittautumisesta lähetetään myöhemmin. Alta löydätte tiedot kurssin alustavasta sisällöstä.

Time to Event Outcome with Statistical Learning
Machine learning of time-to-event outcome methods take advantage of recent development of machine learning and optimization to learn the association structure between survival times and covariates in a flexible manner. This course will cover contemporary methodologies for machine learning with time-to-event outcomes that either compete or complement with traditional survival methods. This includes techniques for high dimensional data, as well as methods appropriate for huge number of observations. Participants will learn about the most effective machine learning of time-to-event outcome techniques. Additionally, they will learn about not only the theoretical underpinnings of learning in survival analysis, but also gain the practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to modern datasets such as electronic health records (EHR). Topics include: a brief review of existing conventional time-to-event methods (non-parametric, semi-parametric and parametric models); performance evaluation metrics; regularized time-to-event regression methods; survival trees ensemble (bagging, random forest, boosting) and neural networks.

COURSE OUTLINE
Session I: A brief review of existing conventional time-to-event methods, including non-parametric, semi-parametric, and parametric models. Performance evaluation metrics.
Session II: Regularized time-to-event regression methods such as Lasso, ridge, elastic net and OSCAR.
Session III: Survival trees ensemble. This includes bagging survival trees, random survival forests and boosting.
Session IV: Deep learning and (if time permits) support vector machine.

Syysterveisin SBS:n hallitus

The Finnish Young Statisticians Workshop 30.11.
Hyvä Suomen Biostatistiikan seura ry:n jäsen,

The Finnish Young Statisticians Workshop (FYSW2021)
Tilastoseuran kanssa yhteinen tohtorikoulutettaville tarkoitettu FYSW-seminaaritilaisuus järjestetään Turun yliopiston kampuksella 30.11.2021 Tarkempaa tietoa sekä ilmoittautuminen tapahtumaan tulossa myöhemmin.

Aurinkoista juhannusta!

Toivottaa SBS:n hallitus

Iltapäiväkahvi 20.5.2021
Hyvät jäsenet,
Tervetuloa osallistumaan Biostatistiikan seuran järjestämille virtuaalisille iltapäiväkahveille torstaina 20.5.2021 klo 13-14. Tapahtuma on tarkoitettu seuran jäsenille ja se järjestetään Zoomin välityksellä. Zoom-linkki on lähetetty jäsenille sähköpostitse. Jäsenet voivat tiedustella linkkiä sihteeriltä, mikäli eivät ole linkkiä saaneet.
Iltapäiväkahveilla kuullaan Matti Pirisen (Helsingin yliopisto) esitys otsikolla "Tilastotiedettä genetiikan tutkimuksessa". Esitys kestää n. 30min, jonka jälkeen ohjelmassa on vapaata kommentointia/keskustelua.
Vuosikokous 18.2.2021
Suomen biostatistiikan seura ry:n sääntömääräinen vuosikokous pidettiin torstaina 18.2.2021 klo 14 etänä Zoomin välityksellä. Seuran hallitukseen valittiin Jaakko Nevalainen (puheenjohtaja), Essi Syrjälä (sihteeri), Esa Wallius (rahastonhoitaja), Juho Kopra ja Noora Kartiosuo.
Syystapaaminen 12.11.2020
Vain jäsenille suunnattu syystapaaminen järjestetään virtuaalisten iltapäiväkahvien muodossa 12.11. klo 13-14.30. Iltapäiväkahveilla kuullaan Kari Aurasen ja Mikhail Shubinin esitelmät koronamallinnukseen liittyen. Linkki Zoom-tapaamiseen lähetetään seuran jäsenille sähköpostitse muutama päivä ennen tapahtumaa.
Bayes-kurssi 29.-30.10.2020
Seura järjestää jäsenille tarkoitetun kurssin. Kurssia luennoi Jarno Vanhatalo (Helsingin yliopisto).
Kurssi järjestetään etäkurssina Zoom-ympäristössä.

Sisältö

Yhteystiedot:

Toiminta-ajatus

Ajankohtaista

Aiempia tapahtumia