Toiminta-ajatus

Suomen biostatistiikan seuran tarkoituksena on lisätä keskustelua ja tiedonvälitystä bio- ja lääketieteen alalla toimivien tutkijoiden ja tilastotieteilijöiden välillä Suomessa, sekä kehittää alalla toimivien tilastotieteilijöiden ammatillista pätevyyttä. Tätä varten seura järjestää jatkokoulutus-, esitelmä-, ja keskustelutilaisuuksia sekä edistää muilla vastaavilla tavoilla jäsentensä ammattitaidon kehittymistä.

Seura on perustettu vuonna 1987 ja se on valtakunnallinen. Melkein 300 jäsenestä pääosa toimii yliopistoissa, tutkimuslaitoksissa ja muissa julkisissa yhteisöissä, sekä lääkeyrityksissä. Seura toimii yhteistyössä muiden tilastoalan seurojen ja toimialaansa liittyvien tieteellisten seurojen kanssa edistääkseen tilastotieteen asemaa alan tutkimustoiminnassa. Seura on hyväksytty Tieteellisten seurain valtuuskunnan (TSV) jäsenseuraksi vuonna 2010.

Ajankohtaista

Syystapaaminen järjestetään 11.1.2022

Hyvä Suomen Biostatistiikan seura ry:n jäsen,

Syystapaaminen ja lyhytkurssi

Aiemmin ilmoitetusta poiketen seuran syystapaaminen ja lyhytkurssi aiheesta "Time to Event Outcome with Statistical Learning" on siirretty toteutettavaksi tiistaina 11.1.2022. Kurssin pitää professori Malka Gorfine (Tel Aviv University, Israel). Kurssi on enlanninkielinen.

Kurssi järjestetään Tieteiden talon väistötiloissa (Aalto-yliopisto Töölö, Runeberginkatu 14-16) klo 12:15 - 17:00. Kurssin jälkeen siirrymme Ravintola Töölöön yhteiselle illalliselle ja vapaamuotoisen illanvieton pariin.

Tarkemmat tiedot osallistumisesta sekä ilmoittautumisesta lähetetään myöhemmin. Alta löydätte tiedot kurssin alustavasta sisällöstä.

Time to Event Outcome with Statistical Learning

Machine learning of time-to-event outcome methods take advantage of recent development of machine learning and optimization to learn the association structure between survival times and covariates in a flexible manner. This course will cover contemporary methodologies for machine learning with time-to-event outcomes that either compete or complement with traditional survival methods. This includes techniques for high dimensional data, as well as methods appropriate for huge number of observations. Participants will learn about the most effective machine learning of time-to-event outcome techniques. Additionally, they will learn about not only the theoretical underpinnings of learning in survival analysis, but also gain the practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to modern datasets such as electronic health records (EHR). Topics include: a brief review of existing conventional time-to-event methods (non-parametric, semi-parametric and parametric models); performance evaluation metrics; regularized time-to-event regression methods; survival trees ensemble (bagging, random forest, boosting) and neural networks.

COURSE OUTLINE
Session I: A brief review of existing conventional time-to-event methods, including non-parametric, semi-parametric, and parametric models. Performance evaluation metrics.
Session II: Regularized time-to-event regression methods such as Lasso, ridge, elastic net and OSCAR.
Session III: Survival trees ensemble. This includes bagging survival trees, random survival forests and boosting.
Session IV: Deep learning and (if time permits) support vector machine.

Syysterveisin SBS:n hallitus

The Finnish Young Statisticians Workshop 30.11.

Hyvä Suomen Biostatistiikan seura ry:n jäsen,

The Finnish Young Statisticians Workshop (FYSW2021)
Tilastoseuran kanssa yhteinen tohtorikoulutettaville tarkoitettu FYSW-seminaaritilaisuus järjestetään Turun yliopiston kampuksella 30.11.2021 Tarkempaa tietoa sekä ilmoittautuminen tapahtumaan tulossa myöhemmin.

Aurinkoista juhannusta!

Toivottaa SBS:n hallitus

Aiempia tapahtumia

Iltapäiväkahvi 20.5.2021

Hyvät jäsenet,
Tervetuloa osallistumaan Biostatistiikan seuran järjestämille virtuaalisille iltapäiväkahveille torstaina 20.5.2021 klo 13-14. Tapahtuma on tarkoitettu seuran jäsenille ja se järjestetään Zoomin välityksellä. Zoom-linkki on lähetetty jäsenille sähköpostitse. Jäsenet voivat tiedustella linkkiä sihteeriltä, mikäli eivät ole linkkiä saaneet.
Iltapäiväkahveilla kuullaan Matti Pirisen (Helsingin yliopisto) esitys otsikolla "Tilastotiedettä genetiikan tutkimuksessa". Esitys kestää n. 30min, jonka jälkeen ohjelmassa on vapaata kommentointia/keskustelua.

Vuosikokous 18.2.2021

Suomen biostatistiikan seura ry:n sääntömääräinen vuosikokous pidettiin torstaina 18.2.2021 klo 14 etänä Zoomin välityksellä. Seuran hallitukseen valittiin Jaakko Nevalainen (puheenjohtaja), Essi Syrjälä (sihteeri), Esa Wallius (rahastonhoitaja), Juho Kopra ja Noora Kartiosuo.

Syystapaaminen 12.11.2020

Vain jäsenille suunnattu syystapaaminen järjestetään virtuaalisten iltapäiväkahvien muodossa 12.11. klo 13-14.30. Iltapäiväkahveilla kuullaan Kari Aurasen ja Mikhail Shubinin esitelmät koronamallinnukseen liittyen. Linkki Zoom-tapaamiseen lähetetään seuran jäsenille sähköpostitse muutama päivä ennen tapahtumaa.

Bayes-kurssi 29.-30.10.2020

Seura järjestää jäsenille tarkoitetun kurssin. Kurssia luennoi Jarno Vanhatalo (Helsingin yliopisto).
Kurssi järjestetään etäkurssina Zoom-ympäristössä.